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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
資料種別 |
貸出区分 |
状態区分 |
貸出
|
1 |
中央 | 7410421056 | 007.60// | 一般書 | 一般書 | | 在庫 |
○ |
関連資料
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小嵜 耕平 秋葉 拓哉 林 孝紀 石原 祥太郎
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
資料区分 |
図書 |
書名 |
Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意 |
著者 |
小嵜 耕平/著
|
著者 |
秋葉 拓哉/著 |
著者 |
林 孝紀/著 |
出版者 |
講談社
|
出版年月 |
2023.1 |
ページ数 |
11,210p |
大きさ |
24cm |
件名 |
データマイニング |
分類 |
007.609
|
ISBN |
4-06-530513-3 |
内容紹介 |
画像やテキストを題材にした機械学習コンテストを対象に、著者らの経験に基づく知見をまとめる。コンテストの概要や、基本的な考え方や技法を解説。実際にコンテストに取り組みながら具体的な知識が身に付く。 |
著者紹介 |
データ分析や研究開発などの業務を経験。最初のKaggle Grandmasterのうちの一人。 |
内容細目表:
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